Spartus bepiločių orlaivių sistemų (UAS) plitimas keičia šiuolaikines saugumo ir gynybos strategijas. Kadangi bepiločiai orlaiviai tampa vis sudėtingesni, nevalstybiniai veikėjai, nusikalstamos organizacijos ir kitos priešiškos jėgos juos vis dažniau naudoja stebėjimui, kontrabandai, išpuoliams ir trikdžiams vykdyti. Jų įperkamumas ir lengvas modifikavimas leidžia piktavaliams subjektams paversti juos puolamuoju turtu ir kelia vis didesnę grėsmę ypatingos svarbos infrastruktūrai, visuomenės saugumui ir nacionaliniam saugumui.

Tuo pat metu dronų gamintojai sparčiai tobulina dirbtinio intelekto integraciją, kad pagerintų autonomiją, navigaciją ir sprendimų priėmimo galimybes. Pavyzdžiui, DJI, bendradarbiaudama su "Microsoft", sukūrė dirbtiniu intelektu paremtus sprendimus, naudodama "Azure IoT Edge" ir dirbtinio intelekto technologijas realaus laiko duomenų analizei. Bendrovė "Shield AI" pristatė "Hivemind" - dirbtinio intelekto varomą autonomijos sistemą, kuri leidžia dronams veikti be GPS ar ryšio, todėl jie gali savarankiškai naviguoti ginčytinose aplinkose. Panašiai ir "Skydio" sukūrė pažangią kompiuterinę regą ir autonomiją, gerinančią dronų navigaciją ir informuotumą apie padėtį.

Nors kai kurios sistemos jau pademonstravo įspūdingus dirbtinio intelekto valdomus gebėjimus, tikrasis jų poveikis saugumo grėsmėms tebėra ribotas. Nepaisant vis dažnesnių diskusijų apie autonominius bepiločius orlaivius, didžioji dauguma dabartinių dronų keliamų grėsmių vis dar kyla iš komercinių ir žmogaus valdomų, perduodančių informaciją dronų - tikrovė artimiausiu metu neturėtų pasikeisti.

As AI capabilities in UAS continue to evolve, so do the AI-driven technologies designed to counter them, creating a continuous cycle of innovation between drone and counter-drone systems. This escalating technological race is shaping the future of aerial security, pushing both offensive and defensive technologies to develop at an unprecedented pace.

Sudėtinga kovos su bepiločių orlaivių iššūkiais realybė

Sparti bepiločių orlaivių technologijų raida kelia keletą pagrindinių iššūkių kovos su dronais sistemoms ir jų naudotojams. Dronai tampa vis mažesni, greitesni ir labiau pritaikomi, turi savybių, dėl kurių juos vis sunkiau aptikti ir su jais kovoti. Iš plačiai prieinamų komponentų surinktus "pasidaryk pats" dronus galima lengvai modifikuoti konkrečioms užduotims atlikti, todėl priešiški subjektai gali greitai keisti savo taktiką. Tokie metodai, kaip dažnio peršokimas, apsunkina aptikimą, todėl tradiciniai kovos su dronais metodai tampa mažiau veiksmingi.

Kitas svarbus iššūkis - automatizavimas ir reakcijos greitis. Norint veiksmingai sumažinti dronų keliamą pavojų, reikia nedelsiant aptikti ir reaguoti, o tai sunku pasiekti naudojant tik žmogaus valdomas sistemas. Vis dažniau naudojami "pasidaryk pats" dronai ir nestandartiniai ryšio protokolai dar labiau apsunkina įprastinių C-UAS sistemų gebėjimą klasifikuoti ir sekti grėsmes.

Be to, didelė kliūtis yra ekonominiai skirtumai. Komerciniai ir "pasidaryk pats" dronai gali būti diegiami už nedidelę kainą, o didelio našumo C-UAS sprendimai reikalauja didelių investicijų.

Kadangi dronų keliamos grėsmės tampa vis sudėtingesnės, norint užtikrinti greitą ir tikslų reagavimą, būtinas dirbtinio intelekto valdomas automatizavimas. Dirbtinis intelektas leidžia sistemoms aptikti dronų buvimą, analizuoti jų elgesį, vertinti grėsmės lygį, mažinti žmonių operatoriams tenkantį darbo krūvį ir didinti veiklos efektyvumą.

Nuo investicijų iki poveikio: Didėjanti dirbtinio intelekto valdomų kovos su bepiločių orlaivių rinka

Sparčiai plečiasi kovos su bepilotėmis orlaivių sistemomis (C-UAS) rinka, kurią skatina didėjantis susirūpinimas dėl oro erdvės saugumo, bepiločių orlaivių įsiveržimų ir kylančių oro grėsmių. Saugumo pajėgoms ir privačioms organizacijoms ieškant veiksmingesnių kovos priemonių, pramonės ekspertai pabrėžia, kad dirbtinis intelektas ir mašininis mokymasis (ML) yra pagrindinės tendencijos, lemiančios apsaugos nuo bepiločių orlaivių ateitį. Remiantis analitikų ataskaitomis, tikimasi, kad nuo 2025 m. iki 2029 m. pasaulinė kovos su dronais rinka išaugs 12,23 mlrd. dolerių, o jos sudėtinis metinis augimo tempas (CAGR) šiuo laikotarpiu sudarys apie 42,8%. Šią plėtrą skatina technologinė pažanga, įskaitant dirbtinio intelekto taikymus, kurie iš naujo apibrėžia kovos su dronais kraštovaizdį.

Šaltinis: "Technavio" paskelbė naujausią rinkos tyrimų ataskaitą "Pasaulinė antidronų rinka 2025-2029 m.".

Kitas šuolis gynybos srityje: AI ir ML kovos su bepiločių orlaivių sistemose.

Dirbtinio intelekto ir ML pritaikymas C-UAS sprendimuose keičia tai, kaip aptinkamos, klasifikuojamos ir netrukus bus įveiktos dronų keliamos grėsmės. Nors kai kurie dirbtiniu intelektu paremti sprendimai jau pademonstravo veiklos sėkmę, vykdomais moksliniais tyrimais ir taikomosios veiklos pastangomis siekiama toliau tobulinti šias technologijas. Bendradarbiaudami ir diegdami inovacijas pagrindiniai pramonės dalyviai aktyviai plėtoja dirbtiniu intelektu grindžiamus C-UAS pajėgumus.
Pavyzdžiui:
- DroneShield - Naudoja dirbtinio intelekto valdomus daugiamodalius jutiklius, kad būtų galima geriau atpažinti ir klasifikuoti dronus.
- Anduril - Bendradarbiaujate su "OpenAI", kad pagerintumėte realaus laiko situacijos suvokimą ir autonominį sprendimų priėmimą saugumo operacijoms.
- "Northrop Grumman - Integravo dirbtinį intelektą į priešakinės oro erdvės oro gynybos (FAAD) sistemą, supaprastindama sprendimų dėl dronų poveikio mažinimo priėmimą naudojant vieną sąsają.
- BlueHalo - Sukurta METIS, AI/ML technologija, skirta geresniam C-UAS grėsmių aptikimui, sekimui ir reagavimui.
Tobulėjant dirbtinio intelekto valdomoms kovos su dronais sistemoms, kai kurios bendrovės neapsiriboja tradiciniais metodais. Pavyzdžiui, "Sentrycs" neseniai pristatė "Sentrycs Horizon" - novatorišką dirbtiniu intelektu paremtą aptikimo sprendimą, kuris yra svarbus žingsnis visiškai autonominių kovos su dronais sistemų link.

Daugiau nei parašai: "Sentrycs Horizon": dirbtinio intelekto varoma apsauga nuo bepiločių orlaivių su "Sentrycs Horizon

Kitaip nei įprasti C-UAS sprendimai, "Sentrycs Horizon" nesiremia iš anksto parengta dronų parašų biblioteka. Vietoj to jis realiuoju laiku analizuoja radijo dažnių aplinką, nustato naujus duomenų perdavimo protokolus, išgauna ir analizuoja svarbiausius duomenis ir konsoliduoja ryšio modelius, kad padidintų aptikimo tikslumą. Šis ateičiai pritaikytas, bibliotekomis nesiremiantis sprendimas suteikia ankstyvojo perspėjimo galimybes aptikdamas anksčiau neaptiktus dronus, įskaitant "pasidaryk pats" modelius, kuriuose naudojami plačiai prieinami komponentai.

"Sentrycs Horizon", remdamasi savo dirbtinio intelekto sukurtomis aptikimo galimybėmis, tampa visiškai savaime besimokančiu DTIM (aptikimo, sekimo, identifikavimo ir poveikio mažinimo) varikliu. Šis naujos kartos sprendimas bus skirtas visiems bepiločiams orlaiviams, nepriklausomai nuo jų tipo ar perdavimo technologijos, užtikrinant visapusišką apsaugą ir veiklos efektyvumą.

Nuo aptikimo iki veiksmų: Esminė dirbtinio intelekto vertė kovojant su bepiločiais orlaiviais

Tobulėjant dirbtinio intelekto valdomoms kovos su dronais sistemoms, jos suteikia keletą esminių privalumų dronų gynybai:
- Patobulintas aptikimas ir identifikavimas - Dirbtinio intelekto valdomi algoritmai analizuoja jutiklių duomenis, kad būtų galima labai tiksliai nustatyti dronų požymius ir sumažinti klaidingų pavojaus signalų skaičių.
- Autonominis sprendimų priėmimas - Dirbtinis intelektas leidžia automatizuotai vertinti grėsmes ir reaguoti į jas, taip sumažinant priklausomybę nuo žmonių ir pagreitinant padarinių sušvelninimą.
- Prisitaikymas prie kintančių grėsmių - Mašininis mokymasis leidžia C-UAS sistemoms nuolat mokytis iš naujų dronų modelių, tobulinant jų gebėjimą aptikti ir neutralizuoti kylančias grėsmes.
- Ekonomiškumas ir efektyvumas - Dirbtinio intelekto valdomas automatizavimas padeda optimizuoti išteklių paskirstymą, užtikrinant, kad atsakomosios priemonės būtų strategiškai naudojamos siekiant veiksmingai sumažinti dronų keliamas grėsmes.

Išvada

Dirbtinio intelekto ir mašininio mokymosi integravimas į kovos su dronais sprendimus iš naujo apibrėžia dronų gynybos strategijas. Dirbtinio intelekto valdomos C-UAS technologijos užtikrina didesnį greitį, tikslumą ir gebėjimą prisitaikyti, todėl saugumo pajėgos gali užbėgti už akių kylančioms grėsmėms.

"Sentryc Horizon" paleidimas žymi svarbų posūkį kovos su dronais srityje, atskleidžiant dirbtinio intelekto sukurtų aptikimo sistemų, kurios pranoksta įprastus metodus, potencialą. Kadangi jos technologija tobulėja link visiškai savaime besimokančios DTIM sistemos, ji nustato naujus standartus, kaip itin tiksliai ir efektyviai kovoti su kylančiomis dronų grėsmėmis.