드론 위협 완화하기: 속도와 범위가 중요한 이유는?

빠르게 발전하는 오늘날의 기술 환경에서 드론은 상업 및 개인 영역 모두에서 중요한 부분을 차지하게 되었습니다. 그러나 드론은 유익한 만큼이나 특히 악의적으로 사용될 경우 잠재적인 위협이 될 수 있습니다. 따라서 드론 방어, 특히 불량 드론을 효과적으로 무력화하는 데 있어 시간과 거리의 중요성이라는 중요한 주제를 다루게 되었습니다.

신속하고 안전한 완화 조치의 중요성

위협적인 드론을 의도된 목표물로부터 안전한 거리에서 신속하고 신속하게 완화하는 것이 중요합니다. 이상적으로는 우호적인 드론이나 기타 통신 및 GNSS(위성항법시스템) 시스템을 방해하지 않는 선에서 방어가 이루어져야 합니다.

오늘날 가장 진보된 카운터 무인 항공기 시스템(C-UAS) 솔루션은 다음을 활용합니다. 프로토콜 분석 및 사이버 알고리즘을 사용합니다. 이러한 시스템은 아군 드론이나 다른 통신에 영향을 주지 않으면서 불량 드론을 무력화할 수 있습니다. 또한 드론과 운영자의 연결을 끊고 드론을 제어한 후 사전 정의된 구역에 안전하게 착륙시켜 부수적인 피해를 방지할 수 있습니다.

효과적인 드론 방어를 위해 고려해야 할 요소

현재 시중에는 이러한 정밀도를 구현할 수 있는 솔루션이 몇 개 밖에 없습니다. 그러나 드론을 제어하는 알고리즘과 방식은 물론 실제 운영 환경에 적응하는 방식도 다양합니다. C-UAS 솔루션을 평가할 때 반드시 고려해야 할 사항입니다:

1. 완화 유효 범위:

시스템이 드론을 어디까지 감지하고 완화할 수 있나요?

2. 완화 시간:

드론 한 대를 제어하는 데 얼마나 걸리나요?

3. 완화 중 시스템 용량:

드론을 완화하는 동안 시스템은 어떻게 되나요?

탐지 및 완화 범위

대응 드론 시스템의 방어 범위는 종종 탐지 범위에 따라 달라집니다. C-UAS 솔루션이 드론을 충분히 멀리서 조기에 감지하지 못하면, 특히 여러 대의 드론을 상대하는 경우 드론을 안전하게 방어하는 데 어려움을 겪을 수 있습니다.

에서 센트리크를 통해 일반적으로 3초 미만의 짧은 시간 내에 해결하도록 하는 데 중점을 두고 있습니다. 또한 스마트 RF 모듈을 통해 개방된 공간에서 드론 인계가 가능한 최대 범위를 2~3km로 늘렸습니다.

속도와 범위의 중요성

빠른 완화 및 확장 범위의 중요성은 크게 두 가지 이유로 아무리 강조해도 지나치지 않습니다:

1. 완화 중 시스템 응답성:

일반적으로 경감 조치 중에는 시스템이 해당 작업에만 집중합니다. 완화 시간이 너무 오래 걸리면 시스템이 스카이 뷰를 업데이트하지 않으므로 다른 드론이 감지되지 않고 추적되지 않으며 완화되지 않을 수 있습니다.

2. 드론 속도:

드론의 속도는 날로 빨라지고 있습니다. 드론을 조종하는 데 1분 정도가 걸린다면, 시속 100km로 비행하는 드론은 그 시간 내에 1.7km를 통과합니다. 완충 범위가 1km 미만인 경우 드론은 35초 이내에 목표물에 도달합니다.

센트리크의 확장된 방어 범위를 사용하면 드론이 고속에서도 목표물에 접근하기 훨씬 전에 무력화할 수 있습니다. 일반적인 FPV 드론은 3초 안에 100m도 채 이동하지 못합니다.

지속적인 스카이뷰 업데이트

센트리크의 짧은 완화 시간 덕분에 명령 및 제어(C2)에서 제공하는 스카이 뷰는 업데이트되고 정확한 상태를 유지합니다. 따라서 여러 드론을 동시에 탐지하고 추적할 수 있습니다. 또한 이 시스템은 스카이뷰를 계속 업데이트하면서 1분 이내에 여러 대의 드론을 순차적으로 완화할 수 있습니다.

완화 기능 확장: 다중 기술 접근 방식

센트리크와 같은 RF 기반 드론 대응 시스템은 상업용 드론을 방어하는 데 탁월하지만, 드론 위협의 환경은 빠르게 진화하고 있습니다. 대체 통신 채널이나 GPS/INS(관성 항법 시스템)와 같은 자율 항법 시스템에 의존하는 비 RF 드론은 뚜렷한 문제를 제기합니다. 이러한 위협에 대응하기 위해서는 상호 보완적인 기술을 방어 프레임워크에 통합하는 것이 필수적입니다. 발사체 기반 시스템과 같은 키네틱 솔루션은 강화된 통신 또는 군사급 기능을 갖춘 드론에 효과적입니다. 마찬가지로 고출력 마이크로파(HPM) 무기는 기존의 신호 간섭에 의존하지 않고도 드론의 전자 장치를 교란할 수 있습니다. RF 기반 시스템과 이러한 첨단 기술을 결합하면 보다 광범위한 위협을 무력화할 수 있는 계층화된 방어 전략이 보장됩니다.

AI 및 머신 러닝으로 동적 드론 위협에 대응하기

최신 드론은 더욱 민첩하고 빨라지고 있으며 정교한 회피 기동을 할 수 있게 되었습니다. 따라서 실시간으로 적응할 수 있는 대응 드론 시스템이 필요합니다. 인공 지능(AI)과 머신 러닝(ML)을 C-UAS 플랫폼에 통합하면 탐지 알고리즘을 지속적으로 학습하고 개선할 수 있습니다. AI는 드론의 비행 경로를 예측하고, 비정상적인 패턴을 식별하며, 양성 드론과 적대적인 드론을 더 정확하게 구분할 수 있습니다. 또한, AI와 연속적인 스카이 뷰를 통합하면 시스템이 위협의 우선순위를 동적으로 지정하여 상황 인식을 유지하면서 가장 즉각적인 위험에 리소스를 집중할 수 있습니다. 드론 기술이 발전함에 따라 AI를 활용하는 것은 새로운 위협에 한발 앞서 대응하는 데 핵심이 될 것입니다.

결론

드론 인수를 위한 CRF(Cyber over RF) 시스템은 많은 이점을 제공하지만, 완화 시간이 너무 길거나 범위가 너무 짧으면 효과적이지 않습니다. 센트리크의 짧은 완화 시간과 긴 탐지 범위는 현재 사용 가능한 유일한 효과적인 CRF 탈취 솔루션입니다.

센트리크스의 시스템은 상업용 RF 기반 드론만 처리한다는 점에 유의해야 합니다. GNSS 또는 내비게이션 시스템에 의존하는 비 RF 드론 및/또는 군용 드론의 경우 다른 완화 방법(주로 운동학적 수단)이 필요합니다.