Šiandien, sparčiai tobulėjant technologijoms, dronai tapo svarbia komercinės ir asmeninės sferos dalimi. Tačiau, kad ir kokie naudingi gali būti dronai, jie taip pat kelia potencialių grėsmių, ypač jei naudojami piktavališkai. Todėl pereiname prie itin svarbios dronų poveikio mažinimo temos - konkrečiai, laiko ir atstumo svarbos veiksmingai neutralizuojant nesąžiningus dronus.

Patarimai skaitytojui

  1. Ieškokite sistemų, kurios užtikrina greitą reagavimo laiką ir didelį aptikimo nuotolį, kad būtų užtikrintas veiksmingas padarinių sušvelninimas, ypač sudėtingoje aplinkoje, kurioje yra daug dronų.
  2. Didelio eismo intensyvumo ar kritinėse zonose (pvz., oro uostuose) sistema su greitu padarinių likvidavimo laiku gali būti skirtumas tarp incidento prevencijos ir galimos nelaimės.
  3. Kadangi dronai tampa vis greitesni ir pažangesni, kovos su jais technologijos turi tobulėti, kad neatsiliktų. Ieškokite sprendimų, kurie siūlo nuolatinius atnaujinimus ir galimybę sumažinti dronų pavojų net ir esant dideliam greičiui, pvz., "Sentrycs".

Greito ir saugaus žalos mažinimo svarba

Labai svarbu greitai ir saugiu atstumu nuo numatytų taikinių sumažinti grėsmę keliančių bepiločių orlaivių pavojų. Geriausia, kad grėsmės mažinimas vyktų netrikdant draugiškų bepiločių orlaivių ar kitų ryšių ir GNSS (pasaulinės palydovinės navigacijos sistemos) sistemų.

Protokoline analitika pagrįsta C-UAS sistema nutupdo bepilotį droną.

Šiandien pažangiausi kovos su bepilotėmis orlaivių sistemomis (C-UAS) sprendimai pasitelkia protokolo analizė ir kibernetiniai algoritmai. Šios sistemos gali neutralizuoti nesąžiningus dronus, nedarydamos poveikio draugiškiems dronams ar kitiems ryšiams. Be to, jos gali atjungti droną nuo jo operatoriaus, perimti jo valdymą ir saugiai nutupdyti jį iš anksto nustatytoje teritorijoje, užtikrindamos, kad nebūtų padaryta šalutinės žalos.

Veiksniai, į kuriuos reikia atsižvelgti siekiant efektyviai sušvelninti bepiločių orlaivių poveikį

Šiuo metu rinkoje yra tik keletas sprendimų, galinčių užtikrinti tokį tikslumą. Tačiau jie skiriasi savo algoritmais ir dronų valdymo perėmimo metodais, taip pat tuo, kaip jie prisitaiko prie realios veiklos aplinkos. Vertinant C-UAS sprendimą, labai svarbu atsižvelgti į tai:

1. Poveikio švelninimo veiksmingas diapazonas:

Kokiu mastu sistema gali aptikti dronus ir sušvelninti jų poveikį?

2. Poveikio mažinimo laikas:

Kiek laiko užtrunka perimti vieno drono kontrolę?

3. Sistemos pajėgumas švelninant poveikį:

Kas vyksta su sistema, kai ji užsiima drono poveikio mažinimu?

Aptikimo ir mažinimo diapazonas

Kovos su bepiločiais orlaiviais sistemos poveikio mažinimo diapazonas dažnai priklauso nuo jos aptikimo diapazono. Jei C-UAS sprendimas negali aptikti dronų pakankamai anksti ir dideliu atstumu, jam bus sunku saugiai sumažinti jų poveikį, ypač jei tai susiję su keliais dronais.

Svetainėje Sentrycs, teikiame pirmenybę tam, kad sušvelninimas užtruktų tik kelias sekundes - paprastai mažiau nei tris sekundes. Be to, dėl išmaniojo radijo dažnių modulio padidinome maksimalų dronų perėmimo atstumą iki 2-3 km atvirose vietovėse.

Greičio ir nuotolio svarba

Greito poveikio sušvelninimo ir didesnio nuotolio svarbos negalima pervertinti dėl dviejų pagrindinių priežasčių:

1. Sistemos reagavimas švelninimo metu:

Paprastai švelninimo metu sistema sutelkia dėmesį tik į šią užduotį. Jei švelninimas trunka per ilgai, sistema neatnaujina dangaus vaizdo, o tai reiškia, kad kiti bepiločiai orlaiviai gali būti neaptikti, nesusekti ir nesušvelninti.

2. Dronų greitis:

Dronai kasdien tampa vis greitesni. Jei valdymo perėmimas užtrunka maždaug vieną minutę, tai 100 km per valandą greičiu skrendantys dronai per tą laiką įveiks 1,7 km. Jei sušvelninimo nuotolis yra mažesnis nei 1 km, dronas tikslą pasieks greičiau nei per 35 sekundes.

Dėl padidinto "Sentrycs" poveikio mažinimo nuotolio bepiločius orlaivius galima neutralizuoti gerokai anksčiau, nei jie priartėja prie taikinio, net ir važiuojant dideliu greičiu. Per tris sekundes tipiškas FPV dronas nukeliauja mažiau nei 100 metrų.

Nuolatiniai "Sky View" atnaujinimai

Dėl trumpo "Sentrycs" poveikio mažinimo laiko jo valdymo ir kontrolės (C2) sistemoje pateikiamas dangaus vaizdas išlieka atnaujintas ir tikslus. Tai leidžia vienu metu aptikti ir sekti kelis bepiločius orlaivius. Be to, sistema gali sumažinti kelių bepiločių orlaivių pavojų paeiliui per mažiau nei minutę, tuo pat metu nuolat atnaujindama dangaus vaizdą.

Poveikio švelninimo pajėgumų plėtra: Kelių technologijų metodai

Nors radijo dažniais pagrįstos kovos su dronais sistemos, tokios kaip "Sentrycs", puikiai padeda sumažinti komercinių dronų pavojų, dronų keliamos grėsmės sparčiai keičiasi. Bepiločiai orlaiviai be radijo dažnių, kurie naudojasi alternatyviais ryšio kanalais arba autonominėmis navigacijos sistemomis, pvz., GPS/INS (inercinės navigacijos sistemomis), kelia didelį iššūkį. Šių grėsmių atveju labai svarbu į poveikio mažinimo sistemą integruoti papildomas technologijas. Kinetiniai sprendimai, pavyzdžiui, sviediniais pagrįstos sistemos, yra veiksmingi prieš bepiločius orlaivius, turinčius sustiprintą ryšį arba karinio lygio pajėgumus. Panašiai didelės galios mikrobangų (HPM) ginklai gali sutrikdyti dronų elektronikos veikimą, nesiremdami tradiciniais signalų trikdžiais. Derinant radijo dažniais grindžiamas sistemas su šiais pažangiais metodais užtikrinama daugiasluoksnė gynybos strategija, galinti neutralizuoti platesnį grėsmių spektrą.

Prisitaikymas prie dinamiškų bepiločių orlaivių keliamų grėsmių naudojant dirbtinį intelektą ir mašininį mokymąsi

Šiuolaikiniai bepiločiai orlaiviai tampa vis judresni, greitesni ir geba atlikti sudėtingus vengimo manevrus. Dėl to reikia prieš dronus nukreiptų sistemų, kurios galėtų prisitaikyti realiuoju laiku. Dirbtinio intelekto (DI) ir mašininio mokymosi (ML) įtraukimas į C-UAS platformas leidžia nuolat mokytis ir tobulinti aptikimo algoritmus. Dirbtinis intelektas gali numatyti dronų skrydžio trajektorijas, nustatyti neįprastus modelius ir tiksliau atskirti nekenksmingus ir priešiškus dronus. Be to, dirbtinio intelekto integravimas su nuolatiniu dangaus vaizdu užtikrina, kad sistemos gali dinamiškai nustatyti grėsmių prioritetus, sutelkdamos išteklius į artimiausius pavojus ir kartu išlaikydamos situacijos suvokimą. Tobulėjant dronų technologijoms, dirbtinio intelekto panaudojimas bus labai svarbus siekiant užbėgti už akių kylančioms grėsmėms.

Išvada

Nors kibernetinės radijo bangomis (CRF) sistemos, skirtos dronų perėmimui, turi daug privalumų, jos yra neveiksmingos, jei per ilgai trunka poveikio sušvelninimas arba per mažas veikimo nuotolis. Dėl trumpo "Sentrycs" poveikio sušvelninimo laiko ir ilgesnio nuotolio tai vienintelis veiksmingas šiuo metu prieinamas CRF perėmimo sprendimas.

Svarbu pažymėti, kad "Sentrycs" sistema veikia tik su komerciniais, radijo bangomis valdomais dronais. Ne RF dronams, kurie remiasi GNSS ar navigacijos sistemomis, ir (arba) kariniams dronams reikia taikyti kitus poveikio mažinimo būdus - daugiausia kinetines priemones.