Entwicklungsingenieur für Algorithmen – Insignito
Über die Position
Über Insignito
Bei Insignito verwandeln wir Geräusche in eine intelligente Drohnenerkennung.
Wir sind ein israelisches Start-up im Bereich Verteidigungstechnologie und ein Tochterunternehmen der Sentrycs Group. Wir entwickeln fortschrittliche akustische Technologien, die Drohnen anhand ihrer einzigartigen Geräuschsignaturen erkennen, verfolgen und klassifizieren.
Unser Flaggschiffprodukt DUMBO erweitert Anti-Drohnen-Systeme um eine passive Erfassungsschicht und trägt so zur Bewältigung realer Sicherheitsherausforderungen bei.
Durch die Kombination aus der Agilität eines Start-ups, fundiertem technologischen Fachwissen und der Stärke der Sentrycs-Gruppe entwickeln wir innovative Lösungen, die wirklich etwas bewirken.
Über die Stelle
Wir suchen einen Entwicklungsingenieur für Algorithmen um Teil unseres Teams zu werden.
Werden Sie Teil des DUMBO-Teams und entwickeln Sie die Algorithmen für unser Echtzeit-System zur akustischen Drohnenerkennung.
Sie werden neue Ansätze erforschen, diese in Python umsetzen, anhand realer und simulierter Daten bewerten und erfolgreiche Lösungen in die Produktionspipeline von DUMBO integrieren, die auf NVIDIA Jetson-Edge-Computern läuft.
Die Tätigkeit vereint Signalverarbeitung, Statistik, maschinelles Lernen, experimentelle Arbeit und Softwareentwicklung. Wir suchen jemanden, der sowohl Freude daran hat, schwierige algorithmische Probleme zu lösen, als auch daran, diese Lösungen in zuverlässige, praxisnahe Funktionen umzusetzen.
Zuständigkeiten
- Erforschung und Entwicklung von Algorithmen zur Erkennung, Lokalisierung, Verfolgung, Klassifizierung und akustischen Signalverarbeitung.
- Setzen Sie Forschungsideen in Python-Implementierungen in Produktionsqualität um.
- Entwerfen Sie Experimente und Bewertungsmethoden zur Messung der Algorithmusleistung.
- Analysieren Sie Aufzeichnungen, Telemetriedaten, Simulationen und Feldversuchsdaten, um Probleme und Chancen zu identifizieren.
- Optimieren Sie Algorithmen für die Echtzeitausführung und unter Berücksichtigung der Einschränkungen des Edge-Computing.
- Enge Zusammenarbeit mit Softwareentwicklern, um Algorithmen in DUMBO zu integrieren.
- Nehmen Sie an Labor- und Feldtests teil und nutzen Sie die Ergebnisse aus der Praxis, um die Leistung zu verbessern.
- Nutzen Sie KI und agentenbasierte Tools, um Forschung, Umsetzung, Analyse und Experimente zu beschleunigen.
Anforderungen
- Fundierte Kenntnisse in den Bereichen Signalverarbeitung, angewandte Mathematik, Physik, Elektrotechnik oder einem verwandten Fachgebiet.
- Ausgeprägte Kenntnisse in der Programmierung mit Python.
- Erfahrung in der Entwicklung und Validierung von Algorithmen unter Verwendung realer Daten.
- Ausgeprägte mathematische und analytische Fähigkeiten.
- Die Fähigkeit, theoretische Ideen in funktionierende Umsetzungen umzusetzen.
- Fähigkeit, Experimente zu konzipieren, Leistungskennzahlen zu definieren und Ergebnisse zu analysieren.
- Ausgeprägte Fähigkeiten zur selbstständigen Problemlösung und Recherche.
Bevorzugte Qualifikationen
- Digitale Signalverarbeitung, Array-Verarbeitung, Beamforming oder Schätzung der Einfallsrichtung.
- Maschinelles Lernen, Klassifizierung, Nachverfolgung oder Schätzung.
- Akustische oder Audiosignalverarbeitung.
- NumPy, SciPy, PyTorch/TensorFlow oder ähnliche wissenschaftliche Werkzeuge.
- Entwicklung von Echtzeit- oder leistungskritischen Algorithmen.
- Erfahrung mit NVIDIA Jetson, GPU oder CUDA.
- Sensoren, Robotik, Radar, Computer Vision, Verteidigungssysteme oder ähnliche Bereiche.
- Erfahrung in der Durchführung von Feldversuchen und im Umgang mit unvollständigen Daten aus der Praxis.